Perbandingan Penggunaan Algoritma Krzyzak dengan Algoritma Rambatan Balik Piawai dalam Domain Peramalan

Authors

  • Razana Alwee Fakulti Sains Komputer t3 Sistem Maklumat Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia
  • Roselina Sallehuddin Fakulti Sains Komputer t3 Sistem Maklumat Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia
  • Siti Mariyam Hj. Shamsuddin Fakulti Sains Komputer t3 Sistem Maklumat Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia

DOI:

https://doi.org/10.32890/ijms2004.11.9

Keywords:

Rangkaian Neural, Algoritma Rambatan Balik, Algoritma Krzyzak, Peramalan, Data Siri Masa

Abstract

Artikel ini bertujuan mengkaji prestasi rangkaian neural menggunakan algoritma Krzyzak  dengan algoritma rambatan balik piawai dalam domain peramalan. Kajian dilakukan terhadap data siri masa tak bermusimiaitu pengeluaran hasil kayu balak negara. Ukuran prestasi adalah berdasarkan dua perkara iaitu ketepatan ramalan yang dihasilkan dengan menggunakan ralat purata kuasadua (RMS) dan masa pembelajaran, iaitu masa yang diambil oleh setiap model untuk menumpu. Hasil kajian menunjukkan dengan pemilihan pemalar pembelajaran yang kecil, algoritma Krzyzak adalah lebih baik berbanding algoritma rambatan balik piawai bagi peramalan jangka sederhana dan jangka panjang.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fausett, L.V. (1994). Fundamentals of neural networks: Architectures, algorithms and applications. New Jersey: Prentice Hall. Siti Mariyam Hj. Shamsuddin, Norazah Yusof, Paridah Samsuri, Nor

Bahiah Ahmad, & Siti Zaiton Mohd Hashim (2000, Disember). Pengkelasan tahap pengetahuan pelajar secara pembelajaran adaptiv berteknologikan hipermedia - satu pendekatan rangkaian neural. Jurnal Teknologi Maklumat,12(2), 1-10.

Krzyzak, W. & Shen, C.Y. (1990), Classification of large set of hand-written characters using modified BP model. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (p.225-232). San Diego.

Timothy, M. (1993). Practical Neural Network Recipes in C++, San Diego, CA: Academic Press. Roselina Sallehuddin, Mohd Salihin Ngadiman, & Siti Mariyam Hj

Shamsuddin (2001). Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data. Sains Malaysiana, 30,107-118. 182 IJMS (SPECIAL ISSUES), 171-183 (2004) ‘C66I-LB6L ‘(YEMeIeG ULSueMeD) vIsXeleIy URLyYSUBIAg URIeqL{ (CE6I-1S61) YeMEILG ULUL[N ULeyYSUesag UIeIS wAquINS ot | oso | 66C0RE e09z0z oguzez | zzesz STIEIZ aa sztsez | 2601017 | guzn9z [me aes 9L618T GOLEST ef CZESET ame esonez | Zoo) sore [erg Ea Treo0T | GEOSST | Le0eTz | O9TI91 GErTIT SILSPC S6slge Teenie SOTTST OETSOT OPSL61 Pranic Ea SeSsTT S99CEL | BLEROT 204161 merc = linge im c0rTOZ a fae seseet pen ee serect | evest | poeua1 Seseel O8Zc1c FO6L Fe | Zu CETCSL 661 CLECHE 0196) 6ESche | SI6zF1 9GCE9T 661 SL990Z | COTIST LS6E9T 1661 6UCIFZ | SE6EIT T6I8IT 0661 BEE90L 6861 FIESIL z roa £7805 £86 IJMS (SPECIAL ISSUES), 171-183 (2004) see | zesozt | sera aa £9178 pizeet | zerss | ze 9861 —— cg laut cm eteset | ses Loe FSL6FT zestzi | 92909 £961 B9ZFS 86165 tF9SOT pes zecezt — lor (eres: eee ozerzt | igus pee LNValdW¥1 FOL ESSUTY [EEL UNYe] wep ereBany yeleg NAey UeULTNg UeFeNTaduag T2968 Se0t6 Ta uenuef f | sme | wm SORTS £60SF | den nenigay 1300 ENCED a BOE ng Auw-npewnn'sulir aan

Downloads

Published

25-02-2004

Issue

Vol. 11 (2004): International Journal of Management Studies (IJMS) Vol. 11, Special Issue, February 2004

Section

Articles

Research impact

Harvested 2026-09-08
0 citations recorded so far

Counts differ between services because each indexes a different body of literature. None of them is the whole picture.

Identifiers DOI 10.32890/ijms2004.11.9 OpenAlex W158467805

Most read articles by the same author(s)